L'être humain recherche ce qu'il veut avec ce qu'il a, cherchant le plus grand bénéfice, au moindre coût et avec le moindre risque possible. Cette dynamique, capturée par la théorie des options rationnelles en économie, est le moteur qui propulse l'humanité et permet d'expliquer des processus décisionnels allant des relations humaines à la guerre. Tous les acteurs de la réalité, personnes, entreprises, organisations, sociétés et l'État, suivent cette logique en toile de fond. Bien sûr, toutes les décisions ne sont pas absolument rationnelles. L'économie du comportement trouve des preuves d'autres motivations, tout aussi présentes dans notre réalité actuelle comme déterminantes de l'évolution.
La géopolitique est le champ de connaissance théorique et pratique qui cherche à comprendre, expliquer et prédire les dynamics de pouvoir en relation avec des aspects géographiques tels que la localisation et les caractéristiques des territoires, les ressources naturelles, les voies de communication ou des facteurs anthropiques comme la culture, l'histoire, la valeur du capital humain, l'infrastructure des États ou les produits et processus qu'ils génèrent.
Face à cette carte de la situation, la géostratégie identifie des scénarios, des acteurs et leurs intérêts dans le but de concevoir des lignes d'action pour le développement de capacités leur permettant d'atteindre leurs objectifs. Un intérêt, qui peut être un but ou un moyen, est un objet auquel chaque acteur rationnel attribue une valeur déterminée dans la dialectique des volontés qui régit le comportement des personnes, des organisations, des États et de leurs alliances. Au bout du compte, il s'agit de construire des chaînes de valeur dans un océan de conditionnements géopolitiques. C'est, en somme, le vieux jeu du pouvoir.
Selon des consensus croissants dans pratiquement tous les domaines du savoir et de l'action, l'intelligence artificielle (IA), depuis son émergence il y a peu, a déjà produit la révolution technologique la plus disruptive et profonde de l'histoire de l'humanité. Son potentiel pour approfondir cette disruption est encore plus surprenant et inimaginable.
L'IA, dans son acception la plus large, peut être comprise comme un ensemble de systèmes informatiques imitant et remplaçant l'être humain dans la perception de la réalité, sa compréhension, la création de structures de pensée, le développement de processus décisionnels et d'exécution et de contrôle de l'action. Une vaste constellation de modèles et d'applications nous étonne jour après jour. Dans le domaine de la perception, la dite "vision par ordinateur" réplique la capacité de perception de l'œil et de l'oreille humaines ; dans le domaine de l'action, les véhicules ou armes autonomes sont déjà une réalité et dans le domaine du raisonnement, l'IA surpasse l'être humain. L'IA a la capacité de reproduire, selon d'autres règles, la dynamique de la pensée et de l'action humaines pour générer des contenus auparavant inexistants sous forme de texte, d'image ou de code informatique.
La convergence de l'IA : la nouvelle fracture
Immergeant dans la révolution technologique et la mondialisation, l'intelligence artificielle (IA), en particulier la générative, est le moteur d'une révolution de proportions sismiques. Aucun domaine de l'activité humaine n'est épargné par ses effets. Dans toutes les organisations (entreprises, gouvernements ou secteur tertiaire), l'IA produit des changements substantiels dans pratiquement tous les processus et, par conséquent, des impacts disruptifs sur les structures. Le graphique suivant montre la large gamme d'applications et leurs résultats économiques.
À partir d'un tel pouvoir de transformation, l'IA génère une onde de choc qui impacte, comme il est naturel et d'abord, l'économie. L'efficacité, l'efficience, la sécurité, la compétitivité et le développement sont renforcés par l'IA et s'affaiblissent en son absence. Lorsque cet impact est dessiné sur une carte, apparaissent les premiers traits essentiels de la nouvelle géopolitique : selon un rapport de McKinsey & Company, 70 % du bénéfice mondial sera canalisé entre les États-Unis et la Chine. D'ici 2030, selon un travail de Price Waterhouse & Cooper, les deux pays verront leur PIB augmenter de 14 % et 25 % respectivement en raison de l'IA.
Comme cela se produit avec tous les facteurs géopolitiques, les effets économiques se propagent vers des aspects politiques, sociaux et culturels. L'effet le plus transversal de cet impact est la création d'une nouvelle fracture aussi marquée qu'irréversible. En effet, les personnes, entreprises, organisations, pays et régions qui incorporent l'IA dans leurs processus seront bénéficiaires d'un large horizon d'opportunités de développement. Ceux qui ne l'incorporent pas seront relégués à des situations de plus en plus précaires dans leurs économies et plus vulnérables face à des risques variés que pose l'IA. La perte et la précarisation de l'emploi seront la nouvelle pandémie. Les relations de pouvoir entre les nations seront altérées par l'impact différentiel de l'IA en fonction de leur degré d'incorporation. Un rapport de Rand Corporation indique que l'IA sera le facteur déterminant du "montée et de la chute des nations".
Le spectre des risques de l'IA est un motif d'investigation croissante et construit un agenda de préoccupations. Les risques économiques, politiques et sociaux liés au chômage et au sous-développement sont les plus pertinents. Les risques éthiques liés aux dommages causés par l'IA sont déjà une source de préoccupation depuis plus de cinq ans : IBM a publié son Éthique de l'Intelligence Artificielle en 2017. Le risque existentiel a déjà été identifié : pour Stephen Hawkins, "la naissance d'une intelligence artificielle complète pourrait signifier la fin de la race humaine". Pour Yuval Noah Harari, "l'intelligence artificielle a piraté le système d'exploitation de la civilisation humaine".
Dans le domaine de la paix et de la sécurité internationale, les préoccupations ne sont pas moindres. Les capacités de l'IA à générer des dommages physiques ou cybernétiques à faible coût se manifestent avec des armes létales autonomes sur le front de l'action ou des attaques dans le cyberespace. Cependant, le bénéfice le plus significatif se trouve dans la capacité de générer une conscience situationnelle complète de l'espace de bataille ou de conflit et des processus décisionnels optimaux et, de manière préoccupante, autonomes. La supériorité en IA sera un facteur essentiel dans la détermination de l'équilibre des pouvoirs en questions militaires. De plus, ce ne sera pas seulement un facteur, mais un acteur aussi surprenant que clé.
Tout comme cela s'est produit avec la convergence numérique que nous apprécions aujourd'hui avec des solutions allant du téléphone mobile au serveur cloud, nous vivons aujourd'hui une convergence de l'IA qui génère une dérive de pratiquement tous les processus vers un écosystème où cette technologie est la condition sine qua non de l'efficacité, de l'efficience, de la sécurité et, en somme, de la durabilité. Tout converge vers l'IA. Les chaînes de valeur pertinentes pour l'humanité passent, de plus en plus, par l'IA.
Identification des scénarios stratégiques : la chaîne de valeur de l'IA
La stratégie est la science et l'art de développer des capacités pour atteindre ses propres objectifs avec les moyens disponibles dans un scénario caractérisé par la dialectique des volontés avec des acteurs ayant des intérêts coopératifs et compétitifs avec les siens, le long terme comme cadre temporel et l'incertitude résultant de la complexité et du changement. Dans ce contexte, et considérant qu'un intérêt est un objet auquel on attribue une valeur, la première étape consiste, en effet, à identifier les valeurs. Comme cela a été le cas avec toute ressource ou technologie qui construit un écosystème, comme l'imprimerie, le pétrole ou l'énergie nucléaire, la première étape consiste à identifier les points clés de la chaîne de valeur.
Pour l'IA, il existe des consensus généralisés selon lesquels les nœuds centraux de la chaîne de valeur sont les modèles, la puissance de calcul, l'énergie électrique, les données et les applications. Chacun de ces maillons de la chaîne de valeur se transforme en un scénario de la stratégie IA.
Les modèles sont le cœur de l'IA. En leur essence, ils sont des modèles mathématiques transformés en algorithmes qui fournissent des capacités d'apprentissage profond, de traitement du langage naturel, de génération de textes, d'images ou de codes informatiques, de raisonnement logique, de construction de modèles dans des lacs de données ou de traitement massif de données dans le cloud, entre autres. Ces modèles, comme dans le cas de Open AI de Microsoft ou Bard d'Alphabet (Google), nécessitent également de complexes processus d'"entraînement" qui exigent de grandes infrastructures technologiques. Le coût de développement et d'exploitation implique des investissements de dizaines de milliards de dollars, ce qui limite drastiquement les entreprises et les pays ayant des capacités réelles à cet égard.
La puissance de calcul est essentielle pour exécuter les modèles. Le facteur déterminant est sa capacité à des Unités de Traitement Graphique (GPU en anglais). NVIDIA, née au cœur de la Silicon Valley, est en tête de cette "guerre des puces pour l'IA" grâce à ses performances et au potentiel de croissance de l'entreprise. Sa capitalisation, atteignant 3,34 trillions de dollars en 2024, en fait l'entreprise la plus précieuse du marché, surpassant tous les géants technologiques. Sa dévotion quasi exclusive à l'intelligence artificielle donne une idée de l'échelle économique dans laquelle se niche le pouvoir de calcul.
L'énergie électrique nécessaire pour entraîner et faire fonctionner les grands modèles de langage se présente comme un nouveau scénario inquiétant. Le traitement nécessaire est vorace en électricité. Selon The Economist (2024), l'énergie pour entraîner GPT 4 pourrait alimenter 50 maisons américaines pendant un siècle. Le coût pour entraîner les grands modèles actuels est d'environ 100 millions de dollars, la génération prochaine coûterait 1000 millions et la suivante 10 milliards. Cela constitue un nouveau scénario de préoccupation et de positionnement pour les entreprises et les États. L'efficacité énergétique est clé. Les données sont l'essence de la chaîne d'approvisionnement de l'IA. Elles constituent l'intrant vital sans lequel les systèmes ne peuvent être entraînés ni opérés. Les grands modèles de langage comme Chat GPT s'entraînent et obtiennent leurs références sur l'internet public. Les performances d'un système d'IA générative dépendent de la "mer de données" dans laquelle il construit ses réponses. La traçabilité de l'attribution de la propriété intellectuelle est un sujet de débat sérieux et actuel. Une bataille pour l'accès aux données se déclenche à la suite de la croissance et du déploiement des modèles. Les données vont être catégorisées, protégées, traitées et commercialisées.
Un autre scénario central de la chaîne de valeur émerge. Le talent humain est un élément clé, bien que de valeur décroissante, dans la géopolitique de l'IA. En effet, il existe aujourd'hui une demande très élevée d'ingénieurs ou de programmeurs qualifiés en IA. Cette demande génère déjà des flux migratoires physiques et virtuels de talent humain vers les sources de valeur. Le protagonisme croissant de l'IA elle-même dans les tâches de conception de matériel et de programmation de l'IA fera que cette demande diminuera avec le temps. Le titre d'un article de The Economist de ces jours-ci est éloquent : "L'IA et la mondialisation révolutionnent le monde des développeurs de logiciels - Leur code sera moins cher, eux aussi." Le facteur temps module la géopolitique.
Les applications se trouvent dans le "front end" de l'IA. Des dizaines de milliers d'applications pour dispositifs mobiles sont déjà disponibles dans l'Apple Store ou le Google Play Store avec les finalités les plus variées. Siri, Google Photos ou Alexa en sont des exemples. Les entreprises, les agences d'État, les organisations de la société civile achètent ou développent les applications les plus diverses. À ce stade de la chaîne de valeur de l'IA, les applications liées à la sécurité nationale deviennent des pièces clés difficiles à acquérir sur le marché en raison de leur valeur stratégique, ce qui génère la nécessité de développer des solutions propres.
L'ordre international naissant de l'IA : réalisme ou idéalisme ?
La géopolitique est le fondement le plus profond des relations internationales. Dans ce cadre, les stimuli de l'IA façonnent un écosystème capable de construire des positions de pouvoir qui se propagent à tous les domaines de l'ordre international. Les caractéristiques saillantes de la géopolitique entourant la chaîne de valeur de l'IA peuvent être synthétisées en cinq axes principaux.
- La compétition pour l'hégémonie : le réalisme en action.
Les États et les entreprises, dans des relations de géométrie variable selon les cadres réglementaires et le tissu d'intérêts coopératifs et compétitifs entre eux, orientent leur action vers la construction de positions hégémoniques. Le geste stratégique le plus visible est l'investissement en recherche et développement, principalement dans le domaine des modèles et de la puissance de calcul, surtout pour leur donner plus d'efficacité énergétique.
Des entreprises des États-Unis dominent cette concurrence à une échelle inatteignable pour les autres. L'écart en capacités et surtout en potentiel devient de plus en plus pertinent. Les États cherchent ou maintiennent des positions dominantes grâce à des stratégies qui envisagent des politiques publiques de restriction des exportations, de sanctions, de tarifs, de développement industriel ou de supervision des investissements.
- La transformation de la sécurité nationale : réalisme pur et dur.
Le potentiel de l'IA pour créer et renforcer les capacités militaires est une source de préoccupation dans les stratégies nationales, en particulier dans le domaine de la cyberguerre et de la cybersécurité. Les investissements dans l'intégration de l'IA dans tous les processus de surveillance, de décision et d'action via des applications spécifiques constituent une politique transversale à tous les États, en fonction de leur échelle économique. La protection des "nuages" sur lesquels reposent les infrastructures, les modèles et les applications devient un sujet de sécurité nationale de plus haut niveau.
- Consolidation de la fracture
L'écart entre les personnes, les entreprises et les pays qui renforceront leurs capacités avec l'IA et ceux qui ne le feront pas deviendra de plus en plus prononcé et probablement irréversible. Les asymétries résultantes propageront des effets à tous les écosystèmes, accentuant le sous-développement et même des situations d'États défaillants.
- La gouvernance mondiale de l'IA : l'idéalisme en action
Le retard des cadres réglementaires par rapport à l'avancée de la technologie, la convergence de tous les processus de l'humanité vers l'IA, la fracture croissante et l'agenda de préoccupations face aux risques économiques, politiques, sociaux et culturels de cette technologie génèrent un consensus général sur la nécessité d'une gouvernance mondiale dans cet écosystème. Tout comme cela s'est produit avec la mer ou l'énergie nucléaire, le but est de construire des consensus et des instruments de droit international public visant à atténuer la vulnérabilité des personnes et des régions les moins puissantes et à renforcer leur accès aux bénéfices de l'IA. Le principe idéaliste du multilatéralisme encourage ces objectifs. Diverses organisations de la famille des Nations Unies ont réalisé divers progrès, comme l'Éthique de l'Intelligence Artificielle de l'UNESCO.
- Le sens de l'urgence : la fenêtre d'opportunité
Il existe un consensus général sur le fait qu'il y a une fenêtre d'opportunité restreinte pour intégrer l'IA dans les processus. Le sens de l'urgence est croissant. Le retard dans l'adoption de cette technologie signifie, pour les personnes, les entreprises et les États, la perte d'opportunités que d'autres peuvent exploiter et se positionner. La propre capacité de progrès autonome de l'IA rend les écarts inaccessibles pour les plus lents. D'autre part, le renforcement des réglementations limitera les options techniques disponibles avec le temps. L'urgence est valable pour tous les maillons de la chaîne de valeur, en particulier pour la transformation de la main-d'œuvre. Dans le domaine de la sécurité nationale, cette sensation d'urgence est renforcée en raison des menaces asymétriques possibles qui peuvent surgir si un des acteurs prend de l'avance.
Vers une stratégie nationale d'IA : le réalisme périphérique
Pour naviguer dans la carte géopolitique de l'IA, il est impératif de concevoir, d'implémenter et de financer de manière urgente une Stratégie Nationale d'IA d'envergure et à long terme qui génère des axes de politiques publiques spécifiques. Le réalisme périphérique comme école de pensée des RI fournit un cadre approprié pour la conception. En effet, la conscience réelle de la position du pays dans la chaîne de valeur de l'IA face à des puissances hégémoniques permet de construire une vision pragmatique des buts nécessaires et possibles. Un projet de telles politiques pourrait inclure les axes suivants :
- Positionnement dans la chaîne de valeur de l'IA
Les conditions de possibilités de générer de la valeur économique, politique, sociale, culturelle ou militaire à partir de la chaîne de valeur de l'IA varient en fonction des capacités réelles. Les modèles et les puces sont réservés aux puissances économiques et technologiques comme les États-Unis et la Chine. Cependant, dans le domaine des applications ou du talent humain, il existe des possibilités réelles de générer des chaînes de valeur durables et un potentiel économique.
- Incitation au développement de capacités d'entreprise
L'initiative privée est le moteur du développement : là où il y a un besoin, il y a une affaire. Dans ce sens, libérer les forces de l'économie ou, mieux encore, fournir des incitations particulières au secteur dédié à l'IA permettrait de mettre en marche un grand nombre de chaînes de valeur avec le sens de l'urgence que la géopolitique exprime. Des cadres réglementaires qui attirent les investissements constituent un pilier de ces lignes d'action. Les applications de l'IA aux processus d'affaires existants ou pour générer des applications pour de nouveaux business en IA sont des options qui mobilisent naturellement des écosystèmes de valeur significatifs.
- Soutien à l'investissement en recherche et développement en IA appliquée
La recherche et le développement en IA, en particulier dans le maillon de la chaîne de valeur liée aux applications, constituent une plateforme de valeur très élevée pour le développement des affaires. Il existe de vastes espaces d'opportunité pour développer de nouveaux écosystèmes dans tous les domaines de l'action humaine. La recherche scientifique sans un objectif de valeur économique ne contribue pas au développement en raison de l'asymétrie avec les puissances hégémoniques en IA. Dans le domaine de l'État, la recherche et le développement en matière de s sécurité nationale sont un composant à la fois indispensable et urgent.
- Renforcement du talent humain en IA appliquée
Cette ligne d'action est essentielle pour tirer parti des opportunités et faire face aux risques de l'IA. Notre pays possède un talent humain de haute valeur et de reconnaissance à l'étranger. La formation ou le perfectionnement en IA serait un facteur clé dans la chaîne de valeur du développement des affaires dans le pays ou pour bénéficier du travail à distance. D'autre part, la transformation de la main-d'œuvre est une condition indispensable pour faire face aux risques de perte d'emplois dus à l'émergence même de l'IA. Le sens de l'urgence dans ce domaine ne pourrait être plus pressant. La génération d'incitations sous forme de programmes, de bourses ou de prêts avec période de grâce sont quelques-unes des formes possibles de mise en œuvre de cette politique.
- Incorporation de l'IA aux processus de l'État
L'optimisation de l'État, en termes de plus d'efficacité (moins de dépenses, meilleurs résultats) et de s sécurité est un mandat moral pour notre pays. L'IA permet d'optimiser tous les processus.
- Renforcement des capacités de sécurité nationale
Dans le domaine de la sécurité nationale, qui inclut la défense nationale, la sécurité intérieure et le renseignement, l'incorporation de l'IA dans les processus centraux est un impératif à la fois vital et urgent. Les menaces externes et internes, les intérêts vitaux de la nation et le bien commun peuvent intégrer l'IA dans leur action, générant de la vulnérabilité par asymétrie de capacités. Cette asymétrie est particulièrement urgente dans les domaines de cyberdéfense et de cybersécurité.
- Réglementation pour renforcer la résilience face aux risques de l'IA
Les risques éthiques, économiques et sociaux de l'IA, parmi lesquels l'algorithme biaisé, la surveillance de masse, l'utilisation abusive de données personnelles, la désinformation à grande échelle, comme les deep fakes et la manipulation de nouvelles, sont sévères. Accroître la résilience implique le développement de cadres réglementaires solides et éthiques qui protègent les droits des citoyens et limitent les abus possibles de ces technologies.
Le jeu de pouvoir de l'IA est en cours dans les scénarios géopolitiques. S'incorporer dans la chaîne de valeur émergente est l'imperatif du moment car tous les processus convergent vers l'IA. La conception d'une stratégie est un impératif aussi vital qu'imminent. Il est question de quel côté de la fracture sera le pays. Développement économique ou pauvreté éternelle sont les options.