Les nouveautés que traînent des plateformes comme ChatGPT semblent ne connaître aucune limite. Avec des propositions allant d'un système innocent qui résout rapidement des problèmes à une compagnie numérique semblable à une interaction humaine, les modèles génératifs de l'Intelligence Artificielle (IA) ont gagné beaucoup de terrain à l'échelle mondiale et ont fait irruption avec un nouvel outil pour mener à bien diverses activités.
Pour cela, DEF a analysé les dernières années du boom de cette nouveauté et a échangé avec Joan Cwaik, spécialiste en intelligence artificielle et vulgarisateur technologique.
Le boom des modèles génératifs d'IA
Le lancement initial de ChatGPT a eu lieu en novembre 2022, lorsque Open AI a décidé d'investir dans l'innovation et de proposer un outil opposé à ce à quoi la société était habituée : les moteurs de recherche.
En proposant des solutions et des réponses développées, articulées et détaillées, il est rapidement devenu une plateforme idéale pour améliorer diverses professions. Au départ, il répondait rapidement aux questions relatives aux codes de programmation. Mais, avec le temps, il a amélioré ses modèles au point de ressembler à une interaction humaine.
“Ce que ChatGPT a surtout apporté, c'est la manière dont nous interagissons avec la technologie”, a expliqué de manière convaincante Joan Cwaik.
L'entrée de ChatGPT a également donné lieu à une nouvelle concurrence sur le marché. Ainsi, différentes entreprises technologiques ont rejoint le boom des modèles génératifs d'IA. Des plateformes très similaires ont même été créées, capables de générer des images, des vidéos, des audios. En effet, avant ChatGPT, Dall-E, un générateur d'images à partir de consignes (également connues sous le nom de « prompts » dans le jargon technologique), a été développé chez Open AI, et a été lancé en 2021.
Un des derniers modèles de ChatGPT est o1, où le système incorporera un “raisonnement plus humain”. Alors que ChatGPT cherche actuellement à donner une réponse rapide, dans ce cas, GPT o1 veut donner la meilleure réponse. Autrement dit, son fonctionnement serait différent, car il serait capable de “reconnaître ses erreurs” et de reconsidérer pour corriger la réponse.
Les concurrents de ChatGPT sur le marché des chatbots
En réponse à Open AI, Google a lancé en 2023 son propre modèle génératif d'IA : Google Bard. Alimenté par son propre moteur de recherche, il fonctionnait également comme un chatbot qui répondait aux questions le plus précisément possible. Cependant, son accueil par le public n'a pas été le meilleur, car il s'est trouvé dans un marché complètement accaparé par ChatGPT et n'a proposé aucune nouveauté.
En 2024, il a changé de nom pour Gemini et a incorporé la génération d'images. Cependant, cela a suscité la polémique, car le résultat final montrait des fichiers d'époque avec des personnes de couleur, rendant le contexte inexact. En réalité, certains utilisateurs ont signalé que Gemini refusait de créer des images d'hommes blancs, ce qui a conduit à qualifier la plateforme de trop “woke” (progressiste en anglais).
Elon Musk, cofondateur d'Open AI et l'un des grands cerveaux derrière ChatGPT, a décidé de promouvoir ses propres modèles après avoir eu des désaccords avec ses partenaires dans l'organisation technologique. Non seulement il travaille sur sa propre startup, xAI, où il parle de la façon dont l'intelligence artificielle est une réponse de l'univers pour les humains, mais il l'incorpore également dans X (ex Twitter), le réseau social qu'il a acquis en 2022.
Dans son cas, son chatbot s'appelle Grok et cherche à passer au niveau supérieur. Son but ne serait pas uniquement résolutif dans le quotidien, mais sa mission est plutôt en faveur de la découverte scientifique et de mieux comprendre certains aspects du monde. Il s'agit d'un modèle génératif qui n'a pas de tabous ni de censure et se positionne comme une “quête de vérité”.
Cela s'harmonise avec les différentes initiatives qu'Elon Musk a impulsées dans X, en plaidoirie pour la liberté d'expression sur le réseau social, sans tenir compte de la pensée ni de l'idéologie d'autres personnes. Cependant, plusieurs utilisateurs voient ce point comme très polémique, car cela pourrait permettre le déclenchement de discours de haine, tant politiques que sociaux.
Grok n'est pas encore officiellement lancé sur le marché. Pour le moment, seuls les utilisateurs premium de X peuvent l'essayer et avoir des conversations avec le chatbot. Cependant, il ne semble pas encore s'approcher du succès de ChatGPT.
Les avantages et les menaces des modèles génératifs d'IA
Il existe de nombreuses opinions divergentes concernant la fonction et l'impact de ces modèles, mais Cwaik estime que cela représente un avantage. “Il s'agissait d'une grande démocratisation de l'accès à différentes solutions à d'innombrables questions”, a indiqué le spécialiste. De plus, il a précisé que la rapide évolution a contribué, justement, aux avancées technologiques en de moins en moins de temps.
Cependant, il pense également que tant d'informations peuvent être écrasantes. “Un tas de dilemmes surgissent qui doivent être abordés, tels que la diffusion de fausses nouvelles et le respect de la vie privée des données”, a souligné Joan Cwaik.
Il a également mentionné le risque éthique lié aux algorithmes biaisés de l'intelligence artificielle comme un sujet fondamental à discuter.
D'autre part, il a également commenté sur la manière dont ces modèles génératifs pourraient agir à l'avenir. “Je m'imagine qu'à l'avenir, ils ne seront pas seulement des guides techniques, mais auront une meilleure compréhension des parties créatives et un niveau de prédiction plus élevé”, a expliqué Cwaik. En effet, dans un futur pas très lointain, on pourrait commencer à penser à des traitements médicaux personnalisés ou à la gestion complète de villes avec une plus grande efficacité.
“Ce qui sera le plus frappant, c'est quand ils commenceront à co-créer avec nous, presque comme s'ils étaient un collègue de plus”, a indiqué Cwaik.
L'Argentine comme développeur potentiel d'IA
Concernant le développement argentin, il demeure à des phases initiales. Les entreprises n'ont pas encore adopté de manière concrète les modèles génératifs pour élargir et améliorer différents domaines professionnels. “Il faut beaucoup d'éducation technologique et de politiques d'État qui aident à intégrer ces idées dans le futur du travail”, a souligné le vulgarisateur technologique.
“L'Argentine a tout pour être un énorme leader, mais il faut un plan clair”, telle a été la conclusion du spécialiste concernant les développements dans le pays.
Joan Cwaik voit les modèles génératifs d'IA en Argentine comme une opportunité pour optimiser les ressources et tirer parti du potentiel de ces outils. Il considère la formation comme un élément clé et l'incorporation de toute la société dans ces nouvelles façons de travailler et de se développer : “C'est une responsabilité publique-privée fondamentale”.