Ce succès initial a suscité de grandes attentes, au point que les autorités prévoient de réaliser des tests à plus grande échelle pour évaluer le potentiel de Söze dans la résolution de vieux et complexes affaires. La police espère que cette technologie pourra devenir un outil crucial pour ré examiner les dossiers qui ont traditionnellement été difficiles à résoudre en raison de l'immense quantité de preuves. La rapidité avec laquelle Söze peut fournir des résultats pourrait radicalement changer le paysage des enquêtes criminelles, permettant aux détectives de se concentrer sur l'analyse des conclusions plutôt que de perdre du temps à traiter les informations.
Les détectives se heurtent souvent à la difficulté de rassembler et de passer en revue manuellement une multitude de sources d'information qui, dans de nombreux cas, se trouvent dispersées et déconnectées. Söze permet d'intégrer ces données et de les visualiser de manière cohérente, établissant des connexions qui seraient presque impossibles à identifier manuellement.
Gavin Stephens, président du Conseil national des chefs de police du Royaume-Uni, a souligné le potentiel de l'IA pour aborder en particulier la révision de cas non résolus, offrant aux forces de police la possibilité de rouvrir et d'analyser des dossiers qui ont été archivés pendant des années.
Le processus d'enquête traditionnel, qui nécessite des centaines d'heures pour analyser des données isolées, pourrait maintenant être remplacé par une analyse globale et rapide, fournissant aux détectives des informations traitées et des conclusions prêtes à être interprétées.
Cette initiative dispose déjà d'un fichier de plus de 20 000 images et d'environ 500 couteaux. L'IA analyse ces images pour identifier des motifs et des relations et, ce faisant, facilite la traçabilité des armes blanches utilisées dans des attaques violentes.
Le projet est supervisé par le professeur Miroslaw Bober, de l'Université de Surrey, qui souligne l'importance de cette technologie dans la réduction de la disponibilité des couteaux dans des situations de violence. Bober indique que la plupart des attaques avec une arme blanche ne sont pas planifiées, de sorte que l'accessibilité de ces objets augmente la probabilité d'incidents violents. L'application de l'IA dans ce contexte devient un composant vital pour freiner la possession et l'utilisation d'armes blanches.
La prévention de ce type de criminalité est devenue prioritaire, surtout compte tenu que plus de 49 000 crimes liés aux armes blanches ont été enregistrés au Royaume-Uni au cours des 12 mois précédant décembre 2023.
D'autre part, cette technologie est un outil intégral pour la prévention et l'analyse criminelle. Au fil des ans, les forces de l'ordre ont commencé à appliquer des systèmes d'IA pour prévoir et prévenir les crimes, améliorant ainsi l'efficacité de leurs opérations.
Une des applications les plus remarquables de l'IA dans ce contexte est le mapping prédictif. Ce système utilise des algorithmes pour analyser les données criminelles et prédire où et quand de futurs crimes pourraient se produire. Équipés de ces informations, les agents de police peuvent patrouiller de manière plus efficace dans les zones de forte activité criminelle. Ces programmes de mapping prédictif ont été mis en œuvre dans les voitures de patrouille et les dispositifs mobiles, devenant un outil essentiel pour permettre aux agents d'être un pas en avant dans la prévention du crime.
En plus de la prédiction des crimes, l'intelligence artificielle est utilisée pour améliorer d'autres aspects de la sécurité et de l'enquête policière. Certains des usages actuels incluent :
- Reconnaissance faciale et analyse vidéo : L'IA facilite le traitement rapide des images et des vidéos, permettant aux enquêteurs d'identifier rapidement de possibles suspects ou de trouver des motifs dans de grands volumes de matériel audiovisuel.
- Extraction de données téléphoniques et analyse des réseaux sociaux : Les autorités peuvent utiliser l'IA pour examiner rapidement les informations contenues dans les appareils mobiles et sur les réseaux sociaux, ce qui est particulièrement utile dans les enquêtes liées à la criminalité technologique ou aux cybercriminels.
- Évaluation des risques individuels : Les algorithmes peuvent identifier les personnes les plus susceptibles de commettre ou d'être victimes de crimes, fournissant des informations aux agents pour prévenir les incidents avant qu'ils n'adviennent.
Bien que ces applications d'IA offrent des avantages significatifs pour la sécurité publique, des préoccupations ont été soulevées à propos de la vie privée et du potentiel de biais dans la prise de décisions. Des groupes de défense des droits de l'homme, comme Liberty, ont dénoncé que l'utilisation de cette technologie par la police montre un manque de transparence et pourrait affecter injustement les minorités ethniques et les communautés à faible revenu.
Les algorithmes d'IA, étant basés sur des données historiques, pourraient perpétuer des biais déjà existants dans le système judiciaire. Par exemple, si certaines zones ont été le sujet d'une activité policière plus importante dans le passé, les algorithmes pourraient les interpréter comme des zones à forte criminalité, augmentant la surveillance dans ces zones de manière disproportionnée.
Cependant, les forces de police d'Avon et Somerset ont indiqué qu'elles prenaient des mesures pour éviter les biais dans les modèles de données, excluant des variables telles que l'ethnie, le genre, l'adresse ou des données démographiques.
Pourtant, il existe une préoccupation concernant le manque de transparence quant au fonctionnement de ces systèmes et à la manière dont les données sont traitées et utilisées. Les forces de police ne révèlent pas toujours quels critères sont utilisés pour la prise de décisions, ce qui rend difficile l'évaluation de l'application équitable et juste de ces critères.
La controverse autour de l'utilisation de l'IA dans la surveillance et la prévention du crime reste un sujet de débat public. La discussion porte sur la recherche d'un équilibre entre le potentiel de l'IA pour améliorer la sécurité publique et la nécessité de protéger les droits et la vie privée des citoyens, ainsi que de veiller à ce que ces outils ne renforcent pas les inégalités préexistantes dans la société.