Évaluation précise : GPT-4 devant des professionnels de la santé
Ces professionnels se sont vu présenter 87 scénarios de patients présentant des problèmes oculaires, dans lesquels ils devaient diagnostiquer ou proposer un traitement parmi quatre options possibles. Les résultats ont été révélateurs : GPT-4 a non seulement surpassé les médecins non spécialisés, mais a également obtenu des scores comparables à ceux des ophtalmologistes de formation et experts. Cependant, ils étaient en dessous des médecins les plus brillants.
L'avenir de l'ophtalmologie
Ces résultats laissent présager un avenir prometteur pour l'application de modèles linguistiques avancés en médecine , en particulier dans les domaines où l'accès aux spécialistes est limité. Cependant, les chercheurs soulignent que le but de l’IA n’est pas de remplacer les professionnels de santé, mais plutôt de compléter et d’améliorer les soins médicaux au sein du flux de travail clinique.
L’IA pourrait être particulièrement utile pour trier les patients souffrant de problèmes oculaires en aidant à déterminer quels cas nécessitent des soins spécialisés immédiats, lesquels peuvent être pris en charge par des médecins généralistes et lesquels ne nécessitent pas de traitement urgent. Le Dr Arun Thirunavukarasu , auteur principal de l'étude, suggère que l'utilisation de l'IA dans le triage des patients pourrait suivre des algorithmes déjà établis pour faciliter la prise de décision clinique. Il a également déclaré qu'il pouvait être utilisé même en l'absence de conseil immédiat d'un ophtalmologiste.
En outre, le Dr Thirunavukarasu a déclaré : « Nous pourrions mettre en œuvre l’IA pour classer les patients souffrant de problèmes oculaires et décider quels cas constituent des urgences. »
L'étude a révélé que des modèles tels que GPT-4 pourraient fournir des conseils précieux aux médecins généralistes confrontés à la demande croissante de services ophtalmologiques et aux longs délais d'attente pour des soins spécialisés.
Le rôle complémentaire de l’IA dans la santé
Cette avancée représente une grande contribution à la médecine, en particulier dans des contextes où les ressources sont rares ou où l’on cherche à optimiser les flux de travail cliniques.
Les grands modèles linguistiques, tels que GPT-4 et GPT-3.5 , sont développés par formation sur de vastes ensembles de données couvrant des centaines de milliards de mots provenant d'articles, de livres et de divers contenus Internet. Ces plates-formes ne représentent qu'une partie du spectre de l'évolution de la technologie de l'IA, aux côtés d'autres grands modèles de langage largement reconnus et utilisés dans diverses applications, telles que PaLM 2 (Google) et LLaMA 2 (Meta ex Facebook).
L'étude a également utilisé GPT-3.5, PaLM2 et LLaMA avec le même ensemble de questions que GPT-4. Cependant GPT-4 a donné des réponses plus précises que tous les autres.
Bien que GPT-4 ait montré des performances nettement supérieures, même par rapport à d'autres modèles d'IA, dans l'évaluation des problèmes oculaires, il est important de souligner que la décision d'intégrer des systèmes informatiques dans les soins aux patients doit être un choix individuel, comme le souligne le Dr Thirunavukarasu. La priorité reste de donner aux patients les moyens de prendre des décisions éclairées concernant leur santé afin de maintenir les médecins au centre des soins de santé.
Les progrès rapides dans le domaine de l’IA et des modèles linguistiques promettent des transformations significatives dans la pratique médicale. À mesure que des modèles plus avancés émergent, la possibilité pour l’IA d’atteindre, voire de dépasser, le niveau d’expertise des spécialistes dans des domaines spécifiques devient de plus en plus tangible. Cela ouvre de nouvelles options pour améliorer la qualité et l’accessibilité des soins de santé pour tous.